濟南物流：爲什麽說智慧園區不怎麽“智慧”？
發(fā)布者：振宇物流 發(fā)布時間(jiān) ：2018-07-11 09:07:13
在AI與IoT技術大行其道的今天，智慧園區似乎又一次成爲科技界關(guān)注的焦點(diǎn) 。
事實上 ，關於(yú)園區的智能化與數字化升級，一直都不是一門小生意。截至2017年，國内對“智慧園區”項目年投入已經超過1000億人民币，年新啓動項目接近300個。各式各樣的産業園區、服務園區、物流園區，打著(zhe)智慧與智能的名目層出不窮。
但在一片繁榮之下，卻孕育著(zhe)難以掩蓋(gài)的問題。
泛濫的“智慧園區”在繁冗的名目和噱頭之外 ，似乎並(bìng)沒有帶給産業需求實際的幫助。由於國内目前的智慧園區項目很多與地方政府的新城規劃項目緊密結合，參與企業和技術提供方十分複雜，往往會産生魚龍混雜的狀況 。很多隻是增加瞭(le)溫度濕度傳感器，並(bìng)增添瞭(le)一定程度的數據(jù)可視化以及園區(qū)IT項目，也被冠以智慧園區(qū)之名。
這些所謂的“智慧”，隻是解決瞭(le)“園區發生過”什麽這樣的問題，卻難以主動(dòng)觀察和幹涉園區正在發生的狀況 ，也就無法使智能技術真正保證園區安全，提升體系效率。
當然，園區的智慧化也處(chù)在不斷提升的過程。德國、日本 、美國等智能園區較發達的經驗和技術模式正在通過不同模式進入中國。而新興科技企業中，BAT等巨頭在依托雲計算提供産(chǎn)業園區的智能化升級；京東 、蘇甯這樣的電商企業都在提出新的智慧園區解決方案；菜鳥網絡也在不久前公布瞭(le)未來(lái)園區方案 。
但總體而言 ，中國大部分與智慧城市、特色小鎮相配套的智能園區 ，都有著(zhe)著(zhe)急上馬，噱頭當先的問題。而令人擔憂的是，這樣的智慧園區所占比例並(bìng)不低。綜合起來，我們可以看到智慧園區的不夠智慧，體現在三個方面 ：
問題一：“智能”經(jīng)常被用來(lái)裝裝樣子
産(chǎn)業園區的核心需求 ，毫無疑問是安全。制造業、物流行業等産(chǎn)業園區，無論是溫度、濕度的變(biàn)化，還是電力系統、水利系統的偶然問題，或者火種丢棄等意外情況，都将給整個系統帶來難以估計的損失。所以安全是每一個産(chǎn)業園區的核心訴求。
這種情況下，很多園區都開始用傳(chuán)感器 、智能攝像頭來提供安全防護，但這種所謂的智慧加持有一個核心問題，那就是傳(chuán)感與監控設備(bèi)監控和覆蓋的空間比率很低 ，難以覆蓋整個園區 。甚至隻是出現在幾個重點區域，裝裝樣子展示一下而已。而且往往傳(chuán)感器與智能攝像頭的後端報(bào)警機制比較空白，一旦出現危險信号，如何處(chù)置和救援經常缺乏體系化方案。。
當然 ，這種情況並(bìng)不僅僅存在於(yú)中國，美國、德國 、日本等很早開始搭建大型産業園區的國家 ，如今已經開始面臨智能疊代中的困境。由於(yú)改造成本的限制，智能化往往隻能覆蓋極少數區域。
類似問題的解決方案 ，目前主要是廣泛利用AI+IOT設備(bèi)，結合邊緣計算設備(bèi)的部署，讓AI監控覆蓋更多空間，尤其是園區角落，甚至下水道、通風口、綠化帶等區域。随著(zhe)AI+IoT設備(bèi)體系的成本不斷下降，相信情況會不斷好轉 。
問題二：沒(méi)有大腦的信息孤島(dǎo)
智慧園區的另一個(gè)普遍面臨的問題，是收集上來的數據如何處(chù)理讓人非常頭疼。
國内很多智慧園區項目，實施方案就是多安裝攝像頭，然後把監控數據傳上雲端，確(què)保遠程可看，以及能夠再次調用 。這也就完成瞭(le)全部的“智慧化”、這樣的方案當然很好，但問題是在龐大的園區體系中，大量攝像頭會生成海量數據。這些數據在安保過程中會給安保人員帶(dài)來可怕的工作負擔，最終導緻大量攝像頭處(chù)在無人監察的狀态裏 。
另一個問題，是攝像頭的效率並(bìng)不高 。僅僅能起到事後作爲證據留存的意義。能夠在事故以及安全隐患之前，自主判斷問題，主動(dòng)幹預，才是園區對安全監控的真正需求。
這也就是智慧園區項目中經常出現的數據孤島現象，從(cóng)攝像頭數據到更多環境、物流、車(chē)輛、人流數據，都是相互孤立的收集與輸出，無法進行主動判斷與整體判斷，也就談不上真正的智能。
而且信息孤島形态的園區，往往還會給運營人員帶(dài)來大量用不上，但必須敷衍一下進行處(chù)理的數據堆積，給整個運營系統造成壓力 。而且數據處(chù)理費用最終要歸還給園區企業負擔。
統一數據處理、主動服務的AI大腦正在成爲這個問題的解決方向，很多科技企業也推出瞭(le)相關服務。但AI中樞系統與實際産(chǎn)業的結合，依然處在比較空白的探索期當中。
問題三：有瞭(le)“智慧”，人卻(què)更忙瞭(le)
另一個智慧園區的尴尬問題，是很多所謂的“智慧化”。比如很多智慧園區項目中，隻是把園區的很多工作都進行瞭(le)數據轉化和雲端上傳(chuán)，甚至僅僅是給一些園區服務加上瞭(le)APP等。
可是這樣，還是依賴人工去操作，非但沒有解放園區工作者的勞動(dòng)，反而增加瞭(le)一些監控與維護任務。
園區應該以人機協作，降低工人勞動強度爲目标，這一點(diǎn)日本和德國的物聯網園區項目中早已成爲共識。而依靠IoT技術的成熟，中國科技企業也開始在各種物料與倉(cāng)促園區中實現大規模人機協同。
産業園區，作爲多種産業實體的綜合因素。其涉及人員與設備(bèi)因素複雜，對效率和成本的要求更高。雨後春筍般的智慧園區建設，有很多非技術的複雜原因驅動。在IoT、雲計算、人工智能等技術解決方案更加成熟的今天，智慧園區的發展朝著(zhe)什麽樣的發展形态運行，還是要時間來檢驗。
來源：物流技術與應用
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