濟南物流公司：貨運想賺錢，必須具備這個底層邏輯！
發(fā)布者：振宇物流 發(fā)布時間(jiān)：2021-08-04 10:12:15
有一句話(huà)說的好：大數據的價值 ，等同於(yú)石油與黃金。
處在數字化經濟時代，數據就是新的生産(chǎn)要素，也是重要生産(chǎn)力。但通常情況下，貨運人對數字化並(bìng)不以爲然或者還未重視，覺得這和自己沒多大關系，實則不然 。
貨運物流行業作爲一個正在由傳統向互聯網轉型升級的産(chǎn)業，數字化革新的浪潮對其會産(chǎn)業巨大影響，而大數據相當於(yú)傳統貨運物流企業的“點金手”。
一方面 ，利用數字化進行大數據分析可以大幅改善客戶體驗、消除運營效率低下的頑疾；另一方面，近兩年 ，貨運行業在擁抱數字化過程中，不論是人 、車 、路的相适應，還是人、車、貨的協調匹配都有明顯提升，可以看出，創新的數字化商業模式可以改變(biàn)傳統貨運物流在業内長(zhǎng)久以來的主導地位。
傳統貨運人想要生存，要去改變底層邏輯，看清行業發展大勢，跟上數字化的發展腳步。問題來瞭(le) ：我們所說的底層邏輯到底是什麽？貨運物流行業所顯現的發展趨勢又表現在哪幾個方面？滴滴、滿幫(bāng)之後，怎麽從技術上保護數據隐私安全？
從業20年的物聯網老兵G7創始人兼CEO翟學魂在貨運物流領域深耕數10年，在其主題爲《進化力》演講中，翟學魂總結道，大家要具備(bèi)一個底層邏輯：貨運行業作爲供給側(cè)的服務是一個不斷重複“投入新數據 ，創造新價值”的過程 ，這個過程主要表現爲三個趨勢——
▎趨勢一 ，物流場(chǎng)景數據将實現全鏈貫(guàn)通
在哈爾濱經營一家貨運物流企業的趙春波對此深有體會。利用數字化，趙春波已經實現從一個人管20台車升級爲管200台車，而且每一趟活兒的利潤人人可視化，用趙春波的話來說 ，最開始的信息化隻是獲取一些數據 ，並(bìng)沒有全部貫通 ，而企業數字化後，這邊(biān)走那邊(biān)通過系統就知道 ，一個往返有多少利潤。
趙春波是G7服務企業之一，翟學魂表示 ，像濱(bīn)拓這樣的企業還有很多 ，大家強烈的呼聲是“能不能給我一個系統，把司機 、油、輪胎、貨這樣一個個節點的數據都貫穿起來”。這是行業、也是G7正在逐步攻克的難題，就是要把企業在經營鏈條上的各種信息孤島用過數字化串聯起來，幫(bāng)助企業實現數字化突破。
▎趨(qū)勢二 ，貨(huò)運物流行業腰部正在崛起
研究機構BCG的一份報(bào)告顯示，中國物流運力市場是一個典型的紡錘型結構，中小物流企業占到80%以上 ，其中10-100台車規模的小車隊占到30%以上 。絕大部分司機都是圍繞紡錘形的中部在工作。大家都認爲司機是一個個體戶 ，可實際上，司機是圍繞貨源組織在工作、跟某一個企業或者某幾個企業有相當密切的關系，司機們也在間接接受一些企業的管理，因爲他們的主要收入也來自於(yú)那些企業 。
所以，要改變(biàn)必須先解決這些中小企業數字化問題 ，他們的效率提升瞭(le)，司機們也可以賺到錢。相應地 ，數字化升級也就主要由貨運産業的大型平台和企業主導和推動 。
翟學魂稱，物聯網與AI 技術越發成熟 ，性價比突顯，處於(yú)紡錘型腰部的中小企業将迎來整體性數字化升級機遇，他們将繼續維持運力市場豐富多元的格局 ，同時他們會因爲物聯網技術和數字化經營不斷進化並(bìng)承擔更加重要的作用。
與此同時，翟學魂也表示 ，G7有很強的危機感，這個危機感不是來自於(yú)同行業或者是市場份額的多少，而是提供數字化貨運交易結算這項服務的份額在整個物流行業中占比非常小，特别是整個線上的智能裝備 、線上的管理交易與核算，占比整個物流市場份額還很小 ，是個位數。不像快遞 ，一天都幾億件瞭(le)，他們需要從三塊到兩塊等等，那個是競争格局 ，很内卷。
“但是做物流的線上化、數字化服務 ，還沒到内卷競争階段 ，因爲整個物流被數字化的程度還是在個位數，裝備(bèi)智能化在個位數，交易結算數字化在個位數，保險數字化 、智能化在個位數，都還是10%以下。整個行業目前還處在數字化的早期，但是這個早期已經不是很早之前的早期瞭(le)，它已經是渡過最基本的階段 ，接下來将進入另外的台階。”
▎趨勢三，物流行業将從(cóng)“白轉向黑“，大宗物流勢頭正緊(jǐn)
過去 ，電商使得快遞快運行業迎來重大機遇 ，帶著(zhe)條形碼“白貨”物流經曆瞭(le)黃金十年。而在低碳減排的時代要求與“黑貨”物流需求逐漸增長的勢頭下，大宗物流将接棒。
以内蒙古包頭 、鄂爾多斯等地煤炭運輸爲例。過去從煤礦到電廠或集攬站運輸，司機一趟活兒可能最多要用三天，大量的時間都在排隊，低效的同時 ，怠速排隊的尾氣造成很嚴重的空氣污染，這是在用環境換市場(chǎng)。後來，G7副總裁王琦帶領數百人研發團隊深入該地區進行研究，探索出一天五趟的“數字甩箱”模式，不僅提高運輸效率，而且還降低瞭(le)運輸碳排放。
關於大家比較關注的隐私安全問題，翟學魂也向《驿站》做瞭(le)回應，他說，數據風險問題並(bìng)不存在，G7是一家SaaS企業服務平台，不是交易平台，提供的是1+3的産品，即物聯網與安全、裝備、結算，在數字貨運方面，公司提供的是交易和結算的部分，包括裝備、保險與基礎數據服務，這些服務差不太多，沒有說某一項占瞭(le)一個絕對大頭。
“很早之前公司就開始在這方面從(cóng)技術與客戶要求上對數據做保護，與客戶一同去管理業務。比如，早前國家對於(yú)數據還沒有開始嚴格監管時，G7一直被服務對象所監視，如順豐，他們會跟公司制定相當嚴格的策略去規定如何保護數據，大家都會進行讨論。”
翟學魂透露，對數據做好合規保護，從長(zhǎng)期來看沒有任何壞事，這樣一開始行業被監管政策規定以後，你就知道什麽可以做、什麽不可以做，“就将來上市而言，也是順其自然跟著(zhe)國家政策走”。
你又是怎麽(me)看待貨(huò)運物流數字化的呢？
來源：驿站
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