濟南物流：智能倉儲技術的未來趨勢預測
發(fā)布者 ：振宇物流 發(fā)布時間(jiān)：2018-12-17 09:55:51
在以前，倉(cāng)儲隻是供應鏈中的靜态組成部分；現在，融入瞭(le)認知計算 、協作機器人、3D打印和物聯網等最新技術的倉(cāng)儲，正逐步邁向智能化。
客戶希望能夠盡快完成貨物的訂購、交付，以滿足他們更加靈活的生活方式。這是手機、App 和定制化時代的副産品。對於(yú)許多組織以及它們的倉儲和物流專家來講，這些需求對傳統商業模式提出瞭(le)更爲苛刻的要求。智能倉儲正在迅速推進技術開發規範，促使企業改變它們管理倉儲和物流的方式 ，以滿足次日達交付的需求。
在工業機器人技術進步的背後，廣泛的自動化應用正在發生 。諸如無人機之類的最新技術的應用，使得在有人存在的複雜環境下工作變(biàn)得更高效率且更安全 。一些來自企業的物聯網專家分享瞭(le)對智能倉儲行業的展望，以及促進這些變(biàn)化背後的驅動力 。
1. 機器人和認知計算
從亞馬遜、阿裏巴巴以及其它公司身上，我們可以窺得一二，機器人流程自動(dòng)化将成爲重要的趨勢——不僅通過(guò)物理機器人完成手動(dòng)工作，而且還通過(guò)機器人軟件應用程序和認知計算服務，如人工智能（AI）和機器學習。
德勤咨詢公司的高級經理 Thiagu Bala 說:“在2018 年，兩種技術将融合在一起，即認知計算和機器人流程自動化（RPA）——包括小型、可重複的軟件程序或機器人。通過使勞動力專注於(yú)真正的關鍵任務活動，這将在數據方面産(chǎn)生巨大的差異。當機器人流程自動化與認知分析相結合時，它可以通過動态做出業務決策，使程序能夠像人類一樣行事。”
“當你将單純可重複的事務性處理與業務流程以及基於(yú)根本原因的決策支持系統結合起來時，就會確(què)確(què)實實的改變遊戲規則 。” Bala補充道 。
2. 預測性維護
不同技術的融合正在影響傳(chuán)統的維護理念。在物聯網（IoT）和相關支持技術出現之前 ，維護一直是被動(dòng)的響應過程 。
現在，包括企業資産(chǎn)管理 、數字雙胞胎（對象的三維仿真及諸如傳(chuán)感器等組件）、射頻識别（RFID）标簽 、智能供應鏈和人工智能在内的各種技術的結合，使得企業在産(chǎn)品、組件甚至材料的生命周期中獲得前所未有的洞察力。
使用上述以及其它技術，物理對象不僅可以爲組織提供何時需要修複、維護或升級的信息 ，而且還可以預測它們何時可能會失效 ，從而實現端到端的生命周期管理。世界各地的倉庫，越來越多地採(cǎi)用主動維護流程，從而大大降低昂貴和耗時的設備(bèi)故障發生的幾率。類似的工藝過程，還可以用與保護易腐貨物的倉儲。
Festo公司工業4.0部門的負責人Eberhard Klotz認爲，進行全面的狀态監測有助於(yú)避免或減少停機時間，並(bìng)有助於(yú)優化維護程序以及進行移動維護。從本質上講 ，越早、越快的發現、分析問題，就越有可能在小問題發展成爲大問題之前盡快完成修複。
3. 按需倉儲
大多數人都熟悉的共享經濟平台和應用程序，例如Uber、Airbnb和Laundrapp等應用 ，已經打破瞭(le)幾個世紀以來，個人交通、住宿和清潔衛生等行業的運行模式 。很少會有人意識到，現在這種模式正在開始應用於(yú)工業倉儲 。
美國和英國的創業公司已經創建瞭(le)一些倉(cāng)儲的應用程序和雲計算平台，重塑瞭(le)市場的買賣雙方。他們允許倉(cāng)庫所有者出租閑置産能，客戶則可以租用這些産能，時長從數天到數月不等。這個想法看起來似乎很簡單，但它的影響可能是革命性的。
例如，在需要長(zhǎng)途公路運輸的大型區域樞紐上，企業不再需要考慮倉(cāng)儲 。相反，它們可以管理國家或國際倉(cāng)儲網絡中的小型設施，可以按照需求增加或減少簽約倉(cāng)儲。
在銷售方面，企業不需爲未使用的産(chǎn)能花費金錢，尤其是在經濟形式無法預測(cè)的時候。如果使用這些新的按需平台 ，那麽未使用的空間将成爲商業資産(chǎn)。反過來，該模型可使棕色地塊和未使用的建築物獲得新生，就像 Airbnb推動人們投資和翻新私人住房一樣。
“如果你在一個靈活的模型中管理倉儲，你就可以按照業務需求管理倉儲 ，並(bìng)減少相應的責任。”Stowga 公司首席執行官CharliePool說道。從客戶的角度來看 ，這允許他們在經濟繁榮期更敏捷、快速的執行決策 ，例如開辟一個新的市場，或是關閉(bì)一個新的市場，這也同樣重要。他們可以對其進行測試， 如果它不能工作，可以在其它地方嘗試。
4. 3D 打印和協(xié)作機(jī)器人
未來，當工廠能夠從單一、大規模生産和分銷流程的束縛中脫離時，工廠車間和倉庫之間的區别可能就會逐漸消失。例如，未來一些企業的倉庫可能變得更小、更智能，並(bìng)更緊密地集成到制造中，即使另外一些企業遵循瞭(le)阿裏巴巴的模式，變得更大和更自動化。
在這種情況下，旨在與人類協同工作的可編(biān)程協作機器人技術，将變(biàn)得越來越重要。就像智能手機可能成爲一系列流程或行業特定應用程序的可編(biān)程平台。3D 打印技術正是這種融合的另一個組成部分。在小型的特定項目中使用這種新興技術概念，大多數企業都比較熟悉。然而，一些工業4.0 的分析師認爲，在更大規模上，3D打印技術将成爲一個越來越重要的工具。
LNS 研究的首席分析師Andrew Hughes，看到瞭3D打印技術在快速成型中的顯著作用：“在很多行業，3D打印技術帶來瞭設計、制造和服務靈活性，”他認爲，“随著(zhe)速度、質量和材料的改進，那些不斷探索更多可能性的企業将成爲赢家。對大多數制造商來講，現在所做的都還是負資産，但我們已經可以展望制造中心瞭，在該中心，可以生産衆多客戶的訂單，並(bìng)可以在短時間内交付。”
“制造業確實正在成爲供應鏈和物流的重要組成部分。打印訂單制造所帶來的靈活性，意味著(zhe)隻需要爲任何客戶訂單準備合适的打印機 、材料和設計。它使我們回到瞭(le)一個事實， 那就是，工業4.0實際上都與數據相關。”Hughes 補充道。
5. 物聯網标準和法規
如今的智能倉庫，越來越多地推出瞭(le)數字化的轉型策略，将傳感器連接到物聯網。因此機器人、工人、管理人員甚至智能車輛，都知道每個物料的位置，並(bìng)且可以在途中可對其進行追蹤。
Kenco 創新實驗室的副總裁Kristi Montgomery 指出，目前還沒有任何标準來定義物聯網設備(bèi)之間應該如何通信，或者如何存儲(chǔ)和處理信息。
她認爲這種情況将會改變(biàn)，而且會很快: “物聯網的發展可能會打破所有行業的限制，這看起來前途光明。物聯網的出現，對供應鏈管理人員來說是一件令人驚歎的事情。尤其令人興奮的是所用的技術越來越便宜，而且更容易獲得，這意味著(zhe)大規模部署已經成爲可能。”
然而，盡管有上述令人興奮的成就和前景，但前方仍然存在一些障礙(ài)， 比如說，“ 物聯網技術就像狂野的西部: 一片處女地，沒有現成的标準。” 她補充說，“這些标準将定義物聯網設備如何通信以及如何收集、處理、存儲和彙總數據的标準。盡管很多企業和組織正緻力於(yú)建立一個監管标準，但到現在仍然是空白，因此，這些擔憂還會從2018 年延續到未來。”
“未來，當工廠能夠從單一、大規模生産(chǎn)和分銷流程的束縛中脫離時，工廠車間和倉(cāng)庫之間的區别可能就會逐漸消失。”
本文關鍵概念
■ 技術發展正在改變(biàn)倉庫在供應鏈中的作用，並(bìng)使它們在整體上更加活躍。
■ 機器人流程自動(dòng)化和認知計算，有望在倉(cāng)庫運營中結合起來，爲制造商提供更智能的實時信息。
■ 3D 打印技術和協作機(jī)器人，将爲倉(cāng)庫的運營提供更大的靈活性。
來源：物流技術與應用
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