濟南物流公司：阿裏巴巴達摩院發布2019十大科技趨勢
發(fā)布者：振宇物流 發(fā)布時間(jiān)：2019-01-07 09:06:56
2018的冬天有點冷，但科技依然擁有瞬間點燃人們激情的魔力。近日 ，阿裏巴巴達(dá)摩院發布瞭(le)“2019十大科技趨勢”，涵蓋瞭(le)智能城市 、數字身份 、自動(dòng)駕駛、圖神經網絡系統、AI芯片、區塊鏈、5G等領域 。在經濟下行壓力增大的大環境下，阿裏巴巴達摩院讓人們聚焦到真正創(chuàng)造價值的前沿技術，爲2019年的發展提供理論支撐(chēng)和想象力源泉 。
趨(qū)勢1：城市實時仿真成爲可能，智能城市誕(dàn)生
城市公共基礎(chǔ)設施的感知數據與城市實時脈動(dòng)數據流将彙聚到大計算平台上 ，算力與算法發展将推動(dòng)視頻等非結構(gòu)化信息與其他結構(gòu)化信息實時融合，城市實時仿真成爲可能，城市局部智能将升級爲全局智能，未來會(huì)出現更多的力量進行城市大腦技術和應用的研發 ，實體城市之上将誕(dàn)生全時空感知、全要素聯動、全周期疊(dié)代的智能城市，大大推動(dòng)城市治理水平優化提升，預計在新的一年 ，中國(guó)會有越來越多城市具有大腦 。
趨勢2：語音AI在特定領域通過(guò)圖靈測(cè)試
随著(zhe)端雲一體語音交互模組的标準化、低成本化，會說話的公共設施會越來越多，未來每一個(gè)空間都至少會有一個可以進行語音交互的觸點 。随著(zhe)智能語音技術的提升，移動設備(bèi)上的實時語音生成與真人語音可能将無法區分，甚至在一些特定對話中通過圖靈測(cè)試。針對這一領域的規則甚至法律會逐步建立，引導(dǎo)行業走向規範化。
趨勢3：AI專用芯片将挑戰GPU的絕(jué)對(duì)統治地位
當下數據中心的AI訓練場(chǎng)景下，計算和存儲之間數據搬移已成爲瓶頸，新一代的基於(yú)3D堆疊存儲技術的AI芯片架構已經成爲趨勢。
AI芯片中數據帶(dài)寬的需求會進一步推動3D堆疊存儲(chǔ)芯片在AI訓練芯片中的普遍應用 。而類腦計算芯片也會在尋找更合适的應用中進一步推動(dòng)其發展 。在數據中心的訓練場(chǎng)景，AI專用芯片将挑戰GPU的絕對統治地位。真正能充分體現Domain Specific的AI芯片架構還是會更多地體現在諸多邊(biān)緣場(chǎng)景 。
趨勢4：超大規(guī)模圖神經網絡系統将賦(fù)予機器常識
單純(chún)的深度學習已經成熟，而結合瞭(le)深度學習的圖神經網絡将端到端學習與歸納推理相結合，有望解決深度學習無法處(chù)理的關系推理、可解釋性等一系列問題。強大的圖神經網絡将會類似於(yú)由神經元等節點所形成網絡的人的大腦，機(jī)器有望成爲具備(bèi)常識，具有理解、認知能力的AI。
趨勢5：計(jì)算體系結構(gòu)将被重構(gòu)
無論是數據中心或者邊(biān)緣計算場(chǎng)景，計算體系将被重構。未來的計算、存儲 、網絡不僅要滿足人工智能對高通量計算力的需求 ，也要滿足物聯網場(chǎng)景對低功耗的需求。基於(yú)FPGA、GPU、ASIC等計算芯片的異構計算架構，以及新型存儲(chǔ)器件的出現，已經爲傳統計算架構的演進拉開瞭(le)序幕 。從過去以CPU爲核心的通用計算而走向由應用驅動（Application-driven) 和技術驅動（Technology-driven）所帶(dài)來的Domain-specific 體系結構的颠覆性改變(biàn) ，将加速人工智能甚至是量子計(jì)算黃(huáng)金時代的到來。
趨勢6：5G網絡(luò)催生全新應用場(chǎng)景
第五代移動通信技術将使移動帶(dài)寬大幅度增強，提供近百倍於(yú)4G 的峰值速率 ，促進基於(yú)4K/8K超高清視頻、AR/VR等沉浸式交互模式的逐步成熟。連接能力将增強至百億級 ，帶(dài)來海量的機(jī)器類通信及連接的深度融合。網絡向雲化 、軟件化演進，網絡可切片成多個(gè)相互獨(dú)立、平行的虛拟子網絡，爲不同應用提供虛拟專屬網絡，加上高可靠、低時延、大容量的網絡能力，将使車(chē)路協同、工業互聯網等領域獲得全新的技術賦(fù)能。
趨(qū)勢(shì)7：數字身份将成爲第二張身份證
生物識别技術正逐漸成熟並(bìng)進入大規模應用階段。随著(zhe)3D傳感器的快速普及、多種生物特征的融合，每個設備都能更聰(cōng)明地“看”和“聽”。生物識别和活體技術也将重塑身份識别和認(rèn)證，數字身份将成爲人的第二張身份證。從(cóng)手機解鎖、小區門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進站、機場(chǎng)安檢以及醫院看病，靠臉走遍天下的時代正在加速到來。
趨勢8：自動(dòng)駕駛進入冷靜發(fā)展期
單純依靠“單車智能”的方式革新汽車，在很長一段時間内無法實現終極的無人駕駛，但並(bìng)不意味著(zhe)自動駕駛完全進入寒冬 。車(chē)路協同技術路線，會加快無人駕駛的到來。在未來2-3年内，以物流、運輸等限定場(chǎng)景爲代表的自動(dòng)駕駛商業化應用會迎來新的進展，例如固定線路公交、無人配送、園區微循環等商用場(chǎng)景将快速落地 。
趨勢9：區塊(kuài)鏈回歸(guī)理性，商業化應用加速
在各行業數字化的進程中，物聯網技術将支撐(chēng)鏈下世界和鏈上數據(jù)的可信映射，區塊鏈技術将促進可信數據(jù)在流轉路徑上的重組和優化，從(cóng)而提高流轉和協同的效率。在跨境彙款，供應鏈金融，電子票據和司法存證等衆多場(chǎng)景中，區塊鏈将開始融入我們的日常生活。随著(zhe)“鏈接”價值的體現，分層(céng)架構和跨鏈互聯将成爲區塊鏈規模化的技術基礎(chǔ)。區塊鏈領域将從(cóng)過度狂熱和過度悲觀回歸理性，商業化應用有望加速落地。
趨勢10：數據(jù)安全保護(hù)技術加速湧現
各國政府都會趨向於(yú)推出更加嚴厲的數據安全政策法規，企業将在個(gè)人數據隐私保護上投入更多力量。未來幾年，黑客、黑産(chǎn)攻擊不會停止，但數據安全保護技術将加碼推出。跨系統的數據追蹤溯源相關(guān)的技術，比如水印技術，數據資産(chǎn)保護的技術以及面向強對抗的高級反爬蟲(chóng)技術等将得到更加廣泛應用。
來源：物流技術與應用
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